100美元到131美元:17岁少年用ChatGPT炒股,8周收益率31%,跑赢标普6倍的实验全解析

最近看到个挺有意思的实验,一个17岁的美国高中生拿100美元零花钱,让ChatGPT帮他炒股,结果两个月不到赚了31%。这收益率什么概念?同期标普500指数才涨了4.8%,相当于跑赢了市场6倍多。作为程序员兼科技博主,我对这种AI实战案例总是特别感兴趣,今天就来好好拆解一下这个实验,看看AI到底能不能打败市场,普通人又能从中学到什么。

实验背景:一个高中生对AI广告的较真

事情的起因挺简单,这个叫内森·史密斯的17岁高中生,老是刷到各种AI选股广告,吹得天花乱坠说能轻松跑赢大盘。换做是我,可能也就笑笑过去了,但这小伙子不一样,他决定自己动手验证一下:这些AI到底是真有本事还是纯粹忽悠?

于是在2025年6月底,他搞了个小规模但挺严谨的实验:拿出100美元本金,计划用半年时间,看看AI到底能不能在真实市场里赚钱。他选了两个当下热门的AI模型作为"交易员":ChatGPT-4o和DeepSeek。每天开盘,他就把最新市场数据喂给AI,然后严格按照AI的指令操作,自己绝不干预。所有过程都在个人博客上公开,从Week 1到Week 8,每篇都有详细记录和数据图表。

博客文章列表

实验设计:严格的规则与公平的起点

史密斯给两位AI交易员下了 identical 的指令,内容还挺详细的。我看了下指令截图,核心要求就几条:用100美元构建"最强"股票组合,目标是半年内最大回报;只能交易美国上市的微型股(市值低于3亿美元);必须整股买入,不能用保证金或零股交易;而且不能超额投资。

AI交易指令文本

选微型股这个设定挺聪明的,这些股票通常被机构投资者忽视,信息相对稀疏,正好能考验AI处理信息的能力。而且微型股波动性大,涨跌都比较剧烈,短期更容易看出效果。

首周对决:数据时效性定胜负

实验刚开始,两位AI的策略差异就很明显了。DeepSeek表现得相当激进,上来就把100美元全仓梭哈了三只股票:Pasithea医药、ToughBuilt工业和SaverOne 2014。每个仓位还都设了20%的止损,看起来挺专业的对吧?但问题来了,它的知识库截止到2024年7月,用的都是一年前的旧数据。

GPT-4o则显得谨慎很多,只投了93美元,买了Abeona医药、Candel医药和Cloudastructure三家公司,特意留了7美元现金储备。关键是,它能实时联网获取最新数据。

结果第一周结束,差距就出来了。DeepSeek的组合直接跌了18.06%,而GPT-4o则涨了6.72%。史密斯一看这情况,果断暂停了DeepSeek的实验,专心观察GPT-4o。

AI投资表现对比

这个结果其实给了我第一个启示:AI炒股,数据的新鲜度可能比模型本身更重要。用着过时信息的AI,还不如不用。

GPT-4o的交易哲学:冷酷的纪律与惊人的嗅觉

接下来的几周,史密斯算是亲眼见识了AI交易的"非人"特性。最让他印象深刻的是第二周,GPT-4o买的Inspira科技股价周五大跌6.7%,几乎把前几天的涨幅全抹掉了。换做是我,估计早就慌了想割肉,但GPT-4o就四个字:“坚守阵地”(hold the line)。

ChatGPT波动表现

结果呢?第三周市场回暖,这个组合直接涨了10%以上。这种完全不带情绪的决策,说实话,我一个老股民都挺佩服的。人类最难克服的就是贪婪和恐惧,但AI根本没有这些烦恼。

不光有纪律,GPT-4o有时候还真挺有眼光。第四周它卖了赚钱的Candel医药,把钱全投给Actuate这家癌症治疗公司,结果那周Actuate就涨了27.37%。8月13号更绝,它让史密斯把32%的现金都押在aTyr制药上,理由是"该公司9月中旬要公布一款药物的关键三期临床数据,前期数据良好,有显著上涨催化剂"。这思路,简直比不少所谓的"专业分析师"还清晰。

当然,AI也不是神。它对Inspira科技好像有点迷之执着,明明之前因为这只股票触发止损亏了钱,没过一周又建议买回来。史密斯自己也说,AI的脑子里可能有我们人类理解不了的"执念"。

最终战绩:8周31%回报,跑赢标普6倍多

到8月22号,实验进行了8周,结果出来了:史密斯的账户从100美元变成了131.02美元,回报率31.02%。而同期的标普500指数呢?只涨了4.8%。罗素2000指数更惨,才3.1%。

ChatGPT超额收益

ChatGPT业绩对比

这个结果在社交媒体上也引起了不少讨论,有用户专门发推说这个实验4周就有23.8%的回报,远超罗素2000指数的3.9%和生物技术ETF XBI的3.5%。

社交媒体讨论截图

值得思考的问题:AI炒股真的靠谱吗?

虽然结果很亮眼,但史密斯自己倒是挺冷静的。他在博客里特意强调:"这只是个小规模、短周期的实验,结果可能充满随机性,千万别当投资建议。"说实话,我觉得这小伙子比很多所谓的"财经大V"都靠谱,知道什么是运气什么是实力。

不过这个实验确实让我想到几个问题:

首先,AI真的能打败市场吗?短期看好像可以,但长期呢?佛罗里达大学有个教授做过研究,用ChatGPT分析新闻标题来交易,2021年10月到2023年12月能赚650%。现在他已经搞了个真的AI基金,从2025年2月开始运作,用ChatGPT、Grok和DeepSeek一起做决策。

其次,如果以后AI都来炒股了,市场会变成什么样?有研究说AI之间可能会搞"算法合谋",用人类看不懂的方式操纵市场。想想还挺可怕的,到时候散户可能更难玩了。

我的几点看法

  1. 数据时效性比模型本身更重要:DeepSeek首周惨败就是例子,用旧数据炒股,跟闭着眼睛扔飞镖差不多。

  2. AI的纪律性确实强于人类:不带情绪交易,这一点绝大多数人都做不到。

  3. 别盲目迷信AI:31%的回报率看着诱人,但这是小资金、短时间、特定市场环境下的结果,不代表普遍情况。

  4. 普通人该怎么办:我觉得可以把AI当工具,但别全指望它。用来分析数据、筛选股票还行,真要全仓跟着操作,还是悠着点。

反正这个实验挺有意思的,史密斯说他会继续做下去。我也打算持续关注,看看一年后会怎么样。毕竟,AI和金融的结合,可能才刚刚开始呢。你们觉得AI未来真的能取代基金经理吗?欢迎在评论区聊聊。


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